水绿色环氧板基于新兴信息技术构建地铁施工安全风险实时预警的监控系统地铁施工事故案例分析结果表明,事故前馈信号的发现具有偶然性和性,仍然缺乏有效地手段针对地铁施工事故前馈信号进行实时监控。研究中发现,地铁施工事故前馈信号的需求信息包括四类:位置类信息、身份类信息、环境类信息。针对事故前馈信号需求信息的多样性,借助新兴信息技术,包括射频识别、传感器、 ZigBee等组建无线传感器网络,进行事故前馈信号需求信息的采集与传输,实现对地铁施工事故前馈信号的实时监控。
(1)地铁施工事故数据属于地铁施工企业的敏感保密数据,一般很难获取,这也是目前地铁施工安全风险量化研究较少的主要原因:
(2)不同行业领域的安全管理内容存在差异,河北环氧板,安全事故类型千差万别,因此,环氧板定制,对于地铁施工事故前馈信号的研究只能借鉴,难以照搬其他行业领域的经验;
(3)水绿色环氧板扎根理论从根本上舍弃了假设演绎的研究范式,而是通过归纳的方法从现象中提炼基本概念,从而逐渐创建和完善相应的理论体系。因此,研究中选用扎根理论作为识别地铁施工事故前馈信号的主要方法,通过对地铁施工事件数据库中的案例进行挖掘与分析,从而可以弥补量化研究不宜深入挖掘现象信息和难以获得相关数据的缺陷。基于扎根理论分析地铁施工事故前馈信号主要包括三个步骤:开放式编码、主轴式编码和选择式编码。扎根分析过程采用计算机辅助分析的方式,选取 作为软件分析平台。
因此,本研究的主要目标就是从前馈信号出发,研究地铁工程施工安全管理,将传统的“问题出发型”的安全管理模式,黄色环氧板,发展为“问题发现型”的安全管理模式。首先,水绿色环氧板,基于复杂网络理论和扎根理论分析前馈信号的发生机理。其次,运用新兴信息技术(传感器射频识别、 ZigBee等)对事故前馈信号进行实时监控,采用灰色系统理论建立地铁施工安全风险实时预警模型。,以 ArcIs为软件操作平台,基于前馈信号构建地铁施工安全风险实时预警系统。
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